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# 火力规则实现方案（scheme）— 详细版
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本文档供**后续智能体或开发人员**按步骤实现代码使用。依据 [requirements.md](requirements.md) 与样例 JSON（`区域防御场景设计_2026-01-14 11_49_10_带注释.json`）。需求中提及但样例中**未出现**的字段（如 `threatLevel`、`warTerritory`、`airspaceType`）在代码中预留 **Optional / 占位事实类字段**，规则写骨架注释即可，**不要阻塞主流程编译**。
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## 1. 目标与边界（实现时必须遵守）
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| 项 | 说明 |
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| 输入 | 单份超大军事场景 JSON（约 1.3MB 级），**无数据库** |
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| 输出 | **同一 JSON 结构**；仅对**红方任务**下业务约定字段做补全；其它键值保持输入原样 |
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| 引擎 | Drools 7.x（见 `auto-solution-rule/pom.xml` 的 `drools.version`） |
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| 注释规范（Java/DRL） | 与 requirements 一致：**禁止行尾注释**；类/公开 API 用 `/** */`；字段与函数体内用 `//` |
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| 不参与匹配 | `ScenarioBase`、`Options`；`taskName`、`Groups`；任务开始/结束时间 |
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| 允许 | 红方武器不足以覆盖蓝方；红方任务部分字段匹配不上则**保持空或原值** |
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## 2. JSON 结构参考（实现时的路径依据）
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根路径：`MilitaryScenario`（注意：样例文件在部分 key 后带有 `// 注释`，**标准 Jackson 默认不能解析**。实现时三选一：① 调用方传标准 JSON；② 服务端先 **strip 行尾 `//...`** 再解析；③ 使用 `jackson-core` 自定义或第三方「带注释 JSON」解析。下文路径均指**去掉注释后的逻辑结构**。）
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### 2.1 顶层键（与 `MilitaryScenario` 同级）
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实现时至少关心：
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MilitaryScenario
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├── RefAttributeObject # Map：key=设备 refId（字符串），value=属性对象数组
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├── ForceSides # 数组：阵营
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├── Equipments # 数组：装备
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├── Tasks # 数组：任务（红+蓝+…）
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├── Environment # 可选，默认可不进规则
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├── ScenarioBase # 忽略
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└── Options # 忽略
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（若实际文件还有其它顶层字段，**原样透传**，不要删除。）
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### 2.2 `ForceSides[]`（阵营表）
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每条典型字段：
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- `ObjectHandle`：阵营 UUID（字符串）
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- `ForceSideName`：如「红方」「蓝方」「白方」
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**实现要点**：建立 `Map<String, String>`：`sideUuid -> sideName`，以及反向查询。红方 UUID 用于与 `Equipments.OwnerForceSide`、`task.task.sideId` 等比对。
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### 2.3 `RefAttributeObject`（属性字典）
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- 类型：对象，**子 key 为 refId**（与装备里 `device.refId`、`device.id` 等引用对齐）。
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- 值：数组，元素字段包括但不限于：`attDef`、`attDefaultValue`、`attExplain`、`attName`。
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**实现要点**：不必把所有属性塞进 Drools。解析阶段可构建：
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- `Map<String, Map<String, String>> refIdToAttDefValue`：仅保留规则会用到的 `attDef`（若未知则先存全量 **按 refId 分桶的 List**，但单桶过大时要按 attDef 过滤，避免 OOM）。
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### 2.4 `Equipments[]`（装备）
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典型字段：
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- `OwnerForceSide`：所属阵营 UUID
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- `EquipmentID`：装备实例 id
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- `SupportType`、`Platform_type`、`Name` 等：用于类型与展示
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- `SubComponents`：对象，键如 `weapon`、`sensor`、`platform`、`jammer`、`communication` 等，值为**组件数组**
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组件项常见字段：
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- `ObjectHandle`、`deviceId`、`soleId`
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- `device`：`{ id, name, refId }`
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- `ParentPlat`：父平台 id
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- `platform` 类下可能有 `positions`：`[经度, 纬度, 高度]`
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**实现要点**：为规则准备**红方装备摘要列表**（扁平结构，见第 5 节），不要 deep clone 整个 `SubComponents`。
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### 2.5 `Tasks[]`（任务）
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外层常见：
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- `id`：任务 id
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- `side`：字符串，如「蓝方」（**以样例为准**）
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- `dataType`：如 `taskPlane`
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- `task`：内层大对象
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内层 `task` 常见：
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- `side`、`sideId`（阵营 UUID）
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- `type`：任务类型，如 `interference`、`assault`、`policePatrol`
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- `speed`：数值
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- `execute`：**数组**，每项含 `type` 及多种列表字段
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`execute[]` 内常见列表（名称以样例为准）：
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- `targetList[]`：常含 `weaponId`、`targetId`、`ID`、以及若干战术字段
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- `disturbList[]`：干扰相关，可含 `weaponId`、`targetId`
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- 其它 `*List`：按任务类型存在与否不同
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**红方识别**（实现逻辑，按优先级）：
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1. `task.task.sideId` 或外层推导的阵营 UUID **等于** 红方 `ForceSides.ObjectHandle`；或
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2. `task.side` / 外层 `side` 字符串等于「红方」（需与 `ForceSideName` 一致）。
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**仅对识别为红方的任务**执行写回；蓝方任务只读，用于生成「对手事实」。
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### 2.6 需求字段与样例缺失
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| 需求字段 | 样例中状态 | 代码策略 |
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|----------|------------|----------|
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| `threatLevel` (1–3) | 未检索到 | Java 事实类保留 `Integer threatLevel`，默认 null；DRL 用 `threatLevel != null` Guard |
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| `warTerritory`、`airspaceType` | 未检索到 | 事实类预留 `String`/`Integer`；阵位规则文件先写注释骨架 |
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## 3. 总体数据流（智能体实现顺序）
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```mermaid
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flowchart TB
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P1[预处理可选: 去注释]
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P2[第一遍流式: 建索引]
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P3[第二遍或同遍: 收集蓝方摘要 + 红方可写槽位]
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P4[组装 Drools 事实]
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P5[KieSession fireAllRules]
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P6[应用 Rule 输出到内存补丁结构]
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P7[写回 JSON: Tree 或 流式]
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P1 --> P2 --> P3 --> P4 --> P5 --> P6 --> P7
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## 4. OOM 与解析策略（必须写进实现）
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### 4.1 禁止
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- 使用 `ObjectMapper.readTree(整个 InputStream)` 默认把 1.3MB+ 全树常驻且复制多份。
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- `insertAll(全部 Equipment)`、`insertAll(全部 Task)` 进入 KieSession。
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- 无界 `String` 拼接整文件多次。
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### 4.2 推荐
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1. **Jackson `JsonParser` + `JsonToken`** 顺序扫描；仅当 `currentName` 属于目标段时深入读取。
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2. **分块构建索引**：`RefAttributeObject`、`ForceSides`、`Equipments` 各用 `Map` / 紧凑 DTO 列表；数字与字符串优先，避免嵌套 `Map` 过深。
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3. **Tasks**：流式读数组，每元素解析为「任务摘要对象」或**仅红方**保留完整 `task` 子树的 **JsonNode 引用**（若采用 DOM 则只保留红方子树，蓝方只保留摘要）。
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4. **写回**：
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- **方案 A（推荐起步）**：第一遍用流式解析 + 若内存允许用 `JsonNode` 仅替换 `Tasks` 下红方节点（需评估内存）；
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- **方案 B**：两遍文件：第一遍偏移量/路径索引，第二遍 `JsonGenerator` 复制并覆盖红方字段。
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智能体实现时可先 **方案 A + 设置 Jackson 流式配置**，在压测后再切方案 B。
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### 4.3 Drools 工作内存
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- 单次 `fireAllRules` 前插入事实数建议：**O(蓝方任务数 + 红方候选装备数 + 红方待填槽位数)**，每项为**小对象**（< 1KB 量级为宜）。
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- 规则执行完后 **`dispose()`** KieSession，避免泄漏。
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## 5. Java 侧建议类型（包名可按项目调整）
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建议包：`com.solution.rule.firepower`（或沿用 `com.solution.rule` 下子包），避免与旧 `WarplaneHandler` 混在同一责任链。
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### 5.1 索引与上下文（非 Drools Fact，解析阶段使用）
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| 类名（建议） | 职责 |
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| `ScenarioIndexes` | 持有 `sideIdToName`、`redSideId`、`blueSideId`（可多蓝多红时扩展为 Set）、`refAttributes` 精简索引 |
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| `EquipmentSummary` | 单条红方可用装备：`equipmentId`、`ownerSideId`、`platformType`、`weaponComponentIds`（List<String>）、可选 `positionLonLatAlt` |
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| `BlueTaskFact` | 单条蓝方任务摘要：`taskId`、`taskType`、`speed`、`sideId`、从 `execute` 抽出的 **打击/干扰目标 id 列表**、**航迹摘要**（见下） |
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| `TrackSummary` | 可选：`routeId` 或关键点 `List<double[]>`（经纬高），从蓝方编队/平台关联推导（若样例中路径复杂，第一版可只填 `speed` + 单点位置） |
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| `RedTaskFillSlot` | 描述一处待填写位置：`taskId`、`executeIndex`、`listName`（如 `targetList`）、`itemIndex`、指向 Map 或 JsonNode 的**可变引用**（或用 `Consumer` 写回） |
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### 5.2 Drools 事实（插入 KieSession）
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| 类名（建议） | 说明 |
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| `OpponentContext` | 当前正在处理的蓝方任务/目标封装（可多条规则共享） |
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| `RedInventory` | 红方可用武器/装备 id 及剩余数量（数量规则 3.1 用） |
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| `MatchResult` | 规则填写结果：`selectedWeaponId`、`targetId`、`reasonCode`（便于日志） |
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| `ThreatContext` | 预留 `Integer threatLevel` |
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| `PositionContext` | 预留防区/作战区相关字段 |
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事实类使用 **可修改 JavaBean**（Drools 7 常用），在规则中 `modify()` 或 **通过全局服务**写回 `RedTaskFillSlot`（若用全局服务，需 `KieSession.setGlobal(...)`）。
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### 5.3 规则与 Java 交互方式（二选一，文档推荐前者）
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1. **纯规则修改 Fact**：`MatchResult` 填好后，Java 在 `fireAllRules` 后遍历 Fact 应用到 JSON。
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2. **全局写回器**：`globals.put("fillService", bean)`，drl 中调用 `fillService.apply(...)`（需在 drl 声明 `import` 与 `global`）。
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智能体选一种即可，**全项目统一**。
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## 6. Drools 规则文件组织
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目录：[`auto-solution-rule/src/main/resources/rules/`](auto-solution-rule/src/main/resources/rules/)（以实际 `DroolsConfig` 的 `classpath*:rules/*.*` 为准）。
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| 文件 | package 建议 | 内容 |
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| `fire-package.drl` | `rules.fire` | 仅 `package`、`import`、**中文块注释说明修改须知** |
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| `fire-task-type.drl` | 同上 | `task.type`：干扰 vs 打击 vs 巡逻等分支；salience 最高或单独 agenda-group `task-type` |
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| `fire-equipment-match.drl` | 同上 | 装备类型、数量 ≥ 蓝方、`weaponId`/`targetId` 绑定；引用 `RedInventory` |
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| `fire-position.drl` | 同上 | 阵位：预留条件，注释写「待 warTerritory/airspaceType 路径确认」 |
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| `fire-track.drl` | 同上 | 航迹：高度、速度、航向、经纬高；注释说明可调参数 |
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| `fire-fallback.drl` | 同上 | 无匹配时的默认策略或显式「不填写」 |
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**删除或覆盖**无效的 [`fire-rule.drl`](auto-solution-rule/src/main/resources/rules/fire-rule.drl) 占位内容，保证 `KieBuilder` 能 `buildAll()` 成功。
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**Salience 建议**（数值越大越先执行，按项目再调）：
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- 任务类型分支：100
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- 装备匹配：80
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- 阵位：60
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- 航迹：40
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- 兜底：-10
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**agenda-group**（可选）：`task-type` → `equipment` → `position` → `track`，Java 中按序 `getAgenda().getAgendaGroup("xxx").setFocus()`。
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## 7. 规则与需求章节映射（DRL 注释必须写清）
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| requirements 章节 | DRL 落点 | 注释必须说明 |
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|-------------------|----------|--------------|
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| 3.1 装备匹配 | `fire-equipment-match.drl` | 依据哪些 Fact 字段；如何改「优先级」 |
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| 3.2 阵位 | `fire-position.drl` | 红方防区/作战区判定条件（占位） |
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| 3.3 航迹 | `fire-track.drl` | 最短距离/绕后等可选策略的切换方式 |
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| 3.4 任务类型（干扰↔反干扰） | `fire-task-type.drl` | 与 3.1 的差异 |
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| 3.5 贴合实际、不考虑时间 | 各文件 | 不写时间条件 |
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## 8. 解析算法伪代码（供智能体翻译为 Java）
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```
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function process(inputStream) -> OutputStream:
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bytesOrReader = optionalStripJsonComments(inputStream) // 若需要
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indexes = new ScenarioIndexes()
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blueFacts = new ArrayList<BlueTaskFact>()
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redSlots = new ArrayList<RedTaskFillSlot>()
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redEquipSummaries = new ArrayList<EquipmentSummary>()
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parser = JsonFactory.createParser(bytesOrReader)
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while parser.nextToken() != END_OBJECT:
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if field == "RefAttributeObject":
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indexes.refAttributes = parseRefAttributeObjectStream(parser)
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else if field == "ForceSides":
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indexes.parseForceSides(parser) // 设置 redSideId / blueSideId
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else if field == "Equipments":
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for each equipment object in stream:
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if owner == indexes.redSideId:
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redEquipSummaries.add(summarize(equipment))
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else if field == "Tasks":
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for each task object in stream:
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if isRedTask(task, indexes):
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redSlots.addAll(collectFillSlots(task)) // 只记录需规则填的槽位
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else if isBlueTask(task, indexes):
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blueFacts.add(summarizeBlue(task))
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session = kieBase.newKieSession()
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try:
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session.insert(new RedInventory(redEquipSummaries))
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for b : blueFacts: session.insert(b)
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for slot : redSlots: session.insert(slot)
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// globals if needed
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session.fireAllRules()
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applyFactsToJson(modelOrPatches)
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finally:
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session.dispose()
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return serialize(modelOrPatches)
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```
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|
`collectFillSlots`：遍历 `task.execute[*]` 下各 `*List`，对 `weaponId`/`targetId` 为空且业务约定需要填的项注册 `RedTaskFillSlot`（第一版可只处理 `targetList`）。
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|
## 9. Spring 接口层建议
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- **Controller**（可放在 `auto-solution-admin` 或独立 API 模块）：
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- `POST /api/firepower/plan`（路径自定）
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- `Content-Type: application/json`
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|
- 方法参数：`HttpServletRequest.getInputStream()` 或 `InputStreamResource`，**不要** `@RequestBody String` 若可避免。
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|
- **Service**：`FirepowerRuleService#apply(InputStream in, OutputStream out)`，异常包装为业务码，**不要吞掉栈**。
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## 10. 与现有模块的衔接（避免冲突）
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| 文件/类 | 动作 |
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|---------|------|
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| [`DroolsConfig`](auto-solution-rule/src/main/java/com/solution/rule/config/DroolsConfig.java) | 保持；新增 drl 放入 `rules/` |
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| [`JsonStreamParser`](auto-solution-rule/src/main/java/com/solution/rule/parser/JsonStreamParser.java) | 重写或新建 `MilitaryScenarioStreamParser`，与注释中假数据结构脱钩 |
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| `TaskJsonDTO` 等 | 与样例不一致时：**以样例为准** 新建 `firepower` 包 DTO，或 `JsonNode` |
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| [`WarplaneHandler`](auto-solution-rule/src/main/java/com/solution/rule/handler/WarplaneHandler.java) | **不要**强行合并；新链路独立 Bean |
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## 11. 测试与验收（智能体应补充用例）
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1. **单元测试**：`MilitaryScenarioStreamParser` 对**小样本 JSON**（截取 `Tasks` 一条 + `ForceSides` + 一条 `Equipments`）解析结果符合预期索引。
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2. **规则测试**：使用 Drools `KieSessionTest` 或 JUnit 手动 `insert` 事实，断言 `MatchResult`。
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3. **集成测试**：完整样例文件跑通不 OOM（JVM `-Xmx` 限制下观察）；输出 JSON **除红方任务外字节级或键序**尽量一致（键序若难一致，至少结构等价）。
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## 12. 实现检查清单（按顺序勾选）
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1. [ ] 确定 JSON 注释处理策略并实现 `strip` 或约束调用方。
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2. [ ] 实现 `ScenarioIndexes` + 流式解析 `RefAttributeObject`、`ForceSides`、`Equipments`。
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3. [ ] 实现 `Tasks` 遍历 + 红/蓝识别 + `RedTaskFillSlot` 收集。
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4. [ ] 定义 Drools 事实类 + `kie-module` 可编译的 `fire-*.drl`。
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5. [ ] 实现 `FirepowerRuleService`：`newKieSession` → `insert` → `fireAllRules` → 应用结果。
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6. [ ] 实现写回：JsonNode 或流式生成。
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7. [ ] Controller + 集成测试 + 日志（规则命中原因）。
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## 13. 修订记录
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| 日期 | 说明 |
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| 2026-03-26 | 初稿 |
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| 2026-03-26 | 详细版：路径说明、类设计、伪代码、DRL 分层、检查清单、测试要求 |
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