package rules;

import com.solution.rule.domain.ultimately.fact.DroolsFact;
import java.util.Map;

import static com.solution.rule.utils.RuleFunction.equipmentRule;


global java.util.Map globalParams;

/**
 * 构建装备匹配所需的全部可调参数（会 merge 进 globalParams，覆盖 Java 侧同名默认值）。
 *
 * ========== 总体运算逻辑（与 RuleFunction.equipmentRule 一致）==========
 * 1）先拼「蓝方文本串」blueBlob：任务 drawName、dataType、taskWeapons 下各武器的 name/supportType/equipmentId、组件 deviceName。
 * 2）对每个红方装备拼「红方文本串」redBlob：name、platform_type、SupportType。
 * 3）每件红装得分 score = 规则槽得分(scoreRuleSlots) + 兼容层得分(scoreLegacyLayer)，均为整数。
 *    - 规则槽：对 i=1..ruleSlotCount，若 blueBlob 命中 blueRuleKeywords_i 且 redBlob 命中 redRuleKeywords_i，
 *      则加上 ruleScore_i * weight。
 *    - 兼容层：多组「蓝关键词 + 红关键词 + 对应分数」，见下方各键说明；每组条件同时满足则加上 对应Score * weight。
 * 4）在池中取 score 最大者；若多人并列，由 tieBreak 决定（见 tieBreak）。
 * 5）若 maxScore < minSelectedScore，视为未匹配：不往 fireRuleInputs 追加行，redWeapons 输出仍为当前池。
 * 6）若匹配成功：从池中 remove 该件；fireRuleInputs 追加一行，drawName 后接 outputDrawNameSuffix；taskWeapons 填选中红装映射。
 *
 * 关键词格式：英文逗号分隔，子串包含即算命中（contains），不要求整词匹配。
 */
function Map buildParam(){
    Map param = new java.util.HashMap();

    // ---------- 全局倍率与门槛 ----------
    // weight：对上述所有「基础分数」的统一乘数（规则槽的 ruleScore_i、兼容层的 *Score 都会乘 weight）。
    param.put("weight", 1);
    // minSelectedScore：单件红装总分达到该值及以上才会被选中并写入 fireRuleInputs；否则本任务视为未匹配到装备。
    param.put("minSelectedScore", 1);
    // tieBreak：并列最高分时的决胜方式。当前实现仅支持 "equipmentId"：装备 ID 字典序更小的优先。
    param.put("tieBreak", "equipmentId");
    // outputDrawNameSuffix：匹配成功写入 fireRuleInputs 时，在蓝方原 drawName 后面拼接的后缀（如「打击任务」）。
    param.put("outputDrawNameSuffix", "打击任务");

    // ---------- 规则槽（可配置条数，便于只改本文件而不改 Java）----------
    // ruleSlotCount：启用几条槽规则；第 i 条使用 blueRuleKeywords_i、redRuleKeywords_i、ruleScore_i。
    param.put("ruleSlotCount", 3);
    // 槽1：蓝方文本中出现任一子串 且 红方文本中出现任一子串 → 加 ruleScore_1 * weight。
    param.put("blueRuleKeywords_1", "F-16,F-35");
    param.put("redRuleKeywords_1", "防空,导弹,无人机");
    param.put("ruleScore_1", 5);
    param.put("blueRuleKeywords_2", "坦克,装甲");
    param.put("redRuleKeywords_2", "反坦克");
    param.put("ruleScore_2", 4);
    param.put("blueRuleKeywords_3", "地面,突击");
    param.put("redRuleKeywords_3", "远火,榴弹,炮");
    param.put("ruleScore_3", 2);

    // ---------- 兼容层：按「场景关键词」配对加分（与 RuleFunction.scoreLegacyLayer 一一对应）----------
    // 以下每组均为：蓝方文本命中第一列关键词 且 红方文本命中第二列关键词 → 加 第三列分数 * weight。
    //
    // ① 空中平台类：蓝方像「对空/机型」且红方像对空装备 → + airScore * weight
    param.put("bluePlatformKeywords_air", "F-16,J-10,F-35");
    param.put("redPreferredWhenBlueAir", "防空,导弹,无人机,直升机,空空");
    param.put("airScore", 2);
    // ② 任务文案像空中任务 且 红方偏好对空 → + airTaskScore * weight（可与①叠加）
    param.put("airTaskKeywords", "空中,制空,拦截,空战");
    param.put("airTaskScore", 10);
    // ③ 任务文案像地面任务 且 红方偏好地面火力 → + groundScore * weight
    param.put("groundTaskKeywords", "地面,突击,登陆");
    param.put("redPreferredWhenGround", "远火,榴弹,炮,火箭");
    param.put("groundScore", 1);
    // ④ 蓝方像坦克/装甲目标 且 红方文本命中 redMatchKeywords_tank → + tankScore * weight
    param.put("tankKeywords", "坦克,装甲");
    param.put("redMatchKeywords_tank", "反坦克");
    param.put("tankScore", 1);
    // ⑤ 蓝方像导弹类 且 红方文本命中 redMatchKeywords_missile → + missileScore * weight
    param.put("missileKeywords", "导弹,火箭弹,巡航");
    param.put("redMatchKeywords_missile", "防空,导弹,导弹发射");
    param.put("missileScore", 1);

    return param;
}

rule "装备匹配"
salience 100
when
    $fact : DroolsFact(task != null)
then
    // 以本文件 buildParam 为真源覆盖同名键，再执行 Java 侧匹配逻辑
    globalParams.putAll(buildParam());
    equipmentRule($fact, globalParams);
end